大模型只属于巨头！垂直行业的小模型才是企业未来？【AI大师课4.5】

本期内容

本期课程我们来探讨大模型的演进。如果说OpenAI推出的GPT-4是快思考的代表，很多都是下意识回答，那o1则代表了专门做深度长链思维的慢思考。以前大家觉得在做很难的数学题时，OpenAI的模型缺乏深度思考，现在o1的推理能力已经非常强，但推理时间是4o的10倍，算力需求是4o的百倍以上，因此成本很高。

o1 Pro只限最高级别会员使用，普通会员无法使用，每月需要200美金，一般人可能不会购买，除非有非常强大的功能需求。

这带来了一个机会——垂直模型才是大多数企业的未来。大多数人平时并不需要通用大模型，它们太高级了。前段时间微软发布了Copilot PC（AIPC），它主要依赖云端大模型，但本地只有一个Copilot。大多数应用其实不需要云端模型，本地几十亿参数的模型就足够应付日常需求。它发布PC的同时，国内外所有巨头的大模型价格全部都在以70-80%的幅度雪崩式下降——因为一旦终端开始普及这种本地模型，就没有谁会去用云端大模型了。大部分日常所需只要用本地几十亿或者最多小几百亿的参数模型就已经完全足够了。只有当需要解决高难度问题时，才需要从云端调用大模型。

因此，对于大模型巨头来说，他们确实必须拥有自己的大模型，否则就会失去数字主权的制高点。但对于大多数公司和个人来说，垂直行业的小型模型就完全足够日常使用，不需要使用过于复杂的大模型。

以上内容为「寻找下一个“英伟达”」课程第4章第5节的部分内容，吕伟老师将在本节课程的后续内容中，梳理更多关于通用VS垂直大模型的特点优势，及云端VS端侧大模型的发展潜力。对本专辑感兴趣的朋友，欢迎点击此处加入，学习本课程的完整内容。